隨著新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，人類社會(huì)正加速邁向以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能協(xié)同為核心的智慧社會(huì)新形態(tài)。在這一進(jìn)程中，“互聯(lián)網(wǎng)大腦模型”作為一種揭示互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合演進(jìn)規(guī)律的理論框架，為智慧社會(huì)的構(gòu)建提供了重要的認(rèn)知圖譜和建設(shè)藍(lán)圖。基于該模型的智慧社會(huì)研究，核心在于如何系統(tǒng)性地推進(jìn)其關(guān)鍵載體——網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè)。

智慧社會(huì)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可被視作一個(gè)高度仿生的“類腦復(fù)雜巨系統(tǒng)”。它不再僅僅是傳統(tǒng)意義上的信息傳輸管道，而是逐漸具備類似大腦的感知、傳輸、記憶、計(jì)算與決策功能。其建設(shè)目標(biāo)，是構(gòu)建一個(gè)全域覆蓋、萬物互聯(lián)、實(shí)時(shí)反饋、智能調(diào)控的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式基礎(chǔ)設(shè)施。這要求網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)從物理層到應(yīng)用層進(jìn)行全方位的重構(gòu)與升級(jí)。

在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施層（“周圍神經(jīng)系統(tǒng)”與“神經(jīng)纖維”），建設(shè)重點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的無縫映射與深度交互。這需要大力推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的規(guī)模化部署，通過傳感器、射頻識(shí)別（RFID）、智能設(shè)備等“末梢神經(jīng)元”，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市運(yùn)行、自然環(huán)境、生產(chǎn)活動(dòng)、社會(huì)生活的全天候、立體化感知。以5G/6G、光纖、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等構(gòu)成的高速、低延時(shí)、高可靠的“神經(jīng)纖維”，確保海量感知數(shù)據(jù)與指令能夠?qū)崟r(shí)、通暢地雙向流動(dòng)，為上層智能提供堅(jiān)實(shí)的連接底座。

在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)與智能中樞層（“中樞神經(jīng)系統(tǒng)”與“云腦”），建設(shè)核心是構(gòu)建統(tǒng)一、開放、共享的數(shù)據(jù)資源體系與分布式人工智能算力平臺(tái)。這相當(dāng)于構(gòu)建社會(huì)級(jí)的“記憶系統(tǒng)”和“思考系統(tǒng)”。一方面，需要打破數(shù)據(jù)孤島，通過建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口、安全可信的數(shù)據(jù)交換機(jī)制和大型數(shù)據(jù)資源池，實(shí)現(xiàn)政務(wù)、產(chǎn)業(yè)、社會(huì)、個(gè)人等多源數(shù)據(jù)的融合與治理。另一方面，需要建設(shè)集約化、綠色化的云計(jì)算中心、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)以及人工智能計(jì)算平臺(tái)，形成“中心云+邊緣云+終端”的協(xié)同算力格局，為社會(huì)各領(lǐng)域的智能應(yīng)用提供強(qiáng)大的算法模型訓(xùn)練與實(shí)時(shí)推理能力。

在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用與服務(wù)層（“智能反射弧”與“群體智能”），建設(shè)關(guān)鍵在于推動(dòng)跨部門、跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)協(xié)同與智能服務(wù)涌現(xiàn)。基于底層統(tǒng)一的感知網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，可以針對(duì)交通、能源、醫(yī)療、教育、應(yīng)急、治理等具體社會(huì)需求，構(gòu)建大量高效、自動(dòng)化的“云反射弧”。例如，智能交通系統(tǒng)能夠自動(dòng)感知擁堵、調(diào)度信號(hào)燈、引導(dǎo)車輛，形成從感知到?jīng)Q策再到執(zhí)行的閉環(huán)。更重要的是，通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)連接起的無數(shù)個(gè)體與組織（“群體神經(jīng)元”），能夠激發(fā)大規(guī)模的在線協(xié)作與知識(shí)共享，形成持續(xù)進(jìn)化、不斷創(chuàng)新的“群體智能”，驅(qū)動(dòng)社會(huì)治理模式從單向管理向多元共治、精準(zhǔn)服務(wù)轉(zhuǎn)變。

基于互聯(lián)網(wǎng)大腦模型的智慧社會(huì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)也面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。技術(shù)層面，需攻克海量異構(gòu)設(shè)備接入、超大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理、復(fù)雜場(chǎng)景下人工智能決策的可解釋性與可靠性等難題。治理層面，則需同步構(gòu)建與之匹配的數(shù)字規(guī)則體系，涵蓋數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、算法倫理與公平、數(shù)字主權(quán)與跨境流動(dòng)、以及應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊與系統(tǒng)脆弱性的韌性安全框架。

以互聯(lián)網(wǎng)大腦模型為指引的智慧社會(huì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)，是一項(xiàng)涉及技術(shù)融合、設(shè)施升級(jí)、數(shù)據(jù)融通、智能協(xié)同和制度創(chuàng)新的系統(tǒng)工程。它旨在編織一張能感知、會(huì)思考、可進(jìn)化、有溫度的“社會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，其最終目標(biāo)是使技術(shù)之“智”服務(wù)于人民之“慧”，推動(dòng)社會(huì)運(yùn)行更加高效、公平、可持續(xù)，真正實(shí)現(xiàn)以人為本的智慧社會(huì)發(fā)展愿景。